风控平台
基于大数据分析技术，提供全面、多维度的动态指标体系与行业风控数据模型的的完全可定制的风控平台

面临挑战

各监管机构、交易所、商业银行
等客户的风险控制日益加强

随着金融市场活跃性的进一步加强，客户所面临的风险程度正在逐步上升，市场监管环境变化

金融机构面临多个监管机构的要求，投资及交易过程中容易触碰政策红线

面临挑战


投资领域业务复杂，
风控模型难以统一

投资领域业务越来越多元化，非标产品及境外投资品种的算法复杂，投资风险难以控制 目前金融领域有多种风控模型，模型算法负责，对基础数据要求很高，客户难以从中选择最适合自己业务的算法

各种新的风控技术出现，如基于大数据的风控，人工智能手段反欺诈等

产品定位


仁聚汇通风控平台

要面向市场监管环境，为金融客户提供成熟稳定的基于大数据和监控指标体系的风控产品，支持完全可定制的风控指标

功能和特点

功能一


可扩展的指标元素库，灵活指标定义


在满足监管要求、快速定制监管指标、更新监控模型业务需求的同时，实现可扩展的指标元素库、灵活的指标定义页面、成熟的交易监控体系
全部通过界面定义，可由业务人员操作，提高监控指标定义的效率

功能二


行业实践：行业企业的监管指标库


基于对监管体系的深刻理解，面向中国监管环境，建立企业监管指标体系
支持事中、事后监督，控制运营中的政策风险，提供基于当前监管政策的指标体系
根据客户实际运营数据，配置监管指标，运维监管人员也可以通过界面动态扩展指标体系，提供事中事后监管。

功能三


大数据分析


基于网站、柜面、移动APP、微信等多渠道，客户信息、企业管理、征信等多维数据 企业内部与外部数据相结合的数据分析

功能四


完善的违规交易后续处理


通过任务调度的设置，在指定时间点运行指定组合的指标任务，对指标任务运行产生的组合违规信息进行处理
对交易信息和划款指令的事中监督，为交收环节提供指令合法性依据

功能五


系统灵活，易于维护
基于规则引擎的设计


提升效率的同时，大幅降低常规模式下的系统维护难度、应用成本和维护成本。
核心价值

产品价值

  • 风控指标体系化。可扩展的指标元素库、灵活的指标定义页面方式以及成熟的监控体系特征指标设定模式
  • 行业标准。使客户快速实现遵守监管要求的管控要求，业务上能够快速定制监管指标和更新监控模型。
  • 基础数据标准化。建立指标元素库，用于保存标准化风险指标基础数据。
  • 采用成熟稳定的技术框架，具有微核心、广外延、可定制
  • 界面友好、易于操作，安全可靠
风控平台
基于大数据分析技术，提供全面、多维度的动态指标体系与行业风控数据模型的的完全可定制的风控平台

面临挑战

各监管机构、交易所、商业银行
等客户的风险控制日益加强

随着金融市场活跃性的进一步加强，客户所面临的风险程度正在逐步上升，市场监管环境变化

金融机构面临多个监管机构的要求，投资及交易过程中容易触碰政策红线

面临挑战

投资领域业务复杂，
风控模型难以统一

投资领域业务越来越多元化，非标产品及境外投资品种的算法复杂，投资风险难以控制 目前金融领域有多种风控模型，模型算法负责，对基础数据要求很高，客户难以从中选择最适合自己业务的算法

各种新的风控技术出现，如基于大数据的风控，人工智能手段反欺诈等

产品定位

仁聚汇通风控平台

要面向市场监管环境，为金融客户提供成熟稳定的基于大数据和监控指标体系的风控产品，支持完全可定制的风控指标

功能和特点

功能一

可扩展的指标元素库，灵活指标定义
在满足监管要求、快速定制监管指标、更新监控模型业务需求的同时，实现可扩展的指标元素库、灵活的指标定义页面、成熟的交易监控体系
全部通过界面定义，可由业务人员操作，提高监控指标定义的效率

功能二

行业实践：行业企业的监管指标库
基于对监管体系的深刻理解，面向中国监管环境，建立企业监管指标体系
支持事中、事后监督，控制运营中的政策风险，提供基于当前监管政策的指标体系
根据客户实际运营数据，配置监管指标，运维监管人员也可以通过界面动态扩展指标体系，提供事中事后监管。

功能三

大数据分析
基于网站、柜面、移动APP、微信等多渠道，客户信息、企业管理、征信等多维数据 企业内部与外部数据相结合的数据分析

功能四

完善的违规交易后续处理
通过任务调度的设置，在指定时间点运行指定组合的指标任务，对指标任务运行产生的组合违规信息进行处理
对交易信息和划款指令的事中监督，为交收环节提供指令合法性依据

功能五


系统灵活，易于维护
基于规则引擎的设计
提升效率的同时，大幅降低常规模式下的系统维护难度、应用成本和维护成本。
核心价值

产品价值

  • 风控指标体系化。可扩展的指标元素库、灵活的指标定义页面方式以及成熟的监控体系特征指标设定模式
  • 行业标准。使客户快速实现遵守监管要求的管控要求，业务上能够快速定制监管指标和更新监控模型。
  • 基础数据标准化。建立指标元素库，用于保存标准化风险指标基础数据。
  • 采用成熟稳定的技术框架，具有微核心、广外延、可定制
  • 界面友好、易于操作，安全可靠